Retention Mechanisms of Citric Acid in Ternary Kaolinite-Fe(III)-Citrate Acid Systems Using Fe K-edge EXAFS and L3,2-edge XANES Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Organic carbon (OC) stability in tropical soils is strongly interlinked with multivalent cation interaction and mineral association. Low molecular weight organic acids (LMWOAs) represent the readily biodegradable OC. Therefore, investigating retention mechanisms of LMWOAs in mineral-cation-LMWOAs systems is critical to understanding soil C cycling. Given the general acidic conditions and dominance of kaolinite in tropical soils, we investigated the retention mechanisms of citric acid (CA) in kaolinite-Fe(III)-CA systems with various Fe/CA molar ratios at pH ~3.5 using Fe K-edge EXAFS and L3,2-edge XANES techniques. With Fe/CA molar ratios >2, the formed ferrihydrite mainly contributed to CA retention through adsorption and/or coprecipitation. With Fe/CA molar ratios from 2 to 0.5, ternary complexation of CA to kaolinite via a five-coordinated Fe(III) bridge retained higher CA than ferrihydrite-induced adsorption and/or coprecipitation. With Fe/CA molar ratios ≤0.5, kaolinite-Fe(III)-citrate complexation preferentially occurred, but less CA was retained than via outer-sphere kaolinite-CA complexation. This study highlighted the significant impact of varied Fe/CA molar ratios on CA retention mechanisms in kaolinite-Fe(III)-CA systems under acidic conditions, and clearly showed the important contribution of Fe-bridged ternary complexation on CA retention. These findings will enhance our understanding of the dynamics of CA and other LMWOAs in tropical soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».