Evaluation of Seashore Paspalum in Southeastern Virginia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seashore paspalum (Paspalum vaginatum Sw.) has been successfully grown in warm, humid environments in both the United States and southeastern Asia. In the U.S., seashore paspalum has been planted in parts of North Carolina south to Florida, Texas, California and Hawaii. Very tolerant of low mowing heights, this species has been used primarily for golf courses, but also has applicability as a turf for lawns. High salt tolerance makes it a promising turf for areas near the Chesapeake Bay and the Atlantic Ocean. Research and testing of seashore paspalum in the U.S. has been conducted primarily in Georgia and Florida. Virginia Tech has not conducted any research on this potential new turf species for Virginia. For this project, I have evaluated the adaptability of nine vegetative and three seeded cultivars of seashore paspalum in southeastern Virginia in comparison to Bermuda grass (Cynodon dactylon L.) as an industry standard for comparison. Evaluations of turf cover were made weekly during establishment and at time of spring green-up. Weed competition significantly reduced establishment, with only the vegetative cultivars ‘Sea Star’ and ‘Sea Isle Supreme’ seashore paspalum achieving greater than 65% cover during the first growing season. No cultivar planted by seed successfully established due to weed competition. All seashore paspalum cultivars planted vegetatively survived the winter; however, only Sea Isle Supreme and Sea Star had exceeded 75% turf cover by June 19, 2014, approximately 75 days after breaking dormancy. ‘Yukon’ Bermuda grass achieved an 85% turf cover in the same time frame.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle