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Enregistrement W2397880522

Local PTAS for independent set and vertex cover in location aware unit disk graphs

2009· article· en· W2397880522 sur OpenAlexaff
Andreas Wiese, Evangelos Kranakis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Management and Algorithms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit disk graphVertex coverVertex (graph theory)Dominating setCombinatoricsBounded functionApproximation algorithmEmbeddingFeedback vertex setIndependent setPolynomial-time approximation schemeUnit diskConstant (computer programming)Edge coverGraphDiscrete mathematicsMathematicsTime complexityComputer scienceWireless network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present the first local approximation schemes for maximum independent set and minimum vertex cover in unit disk graphs. In the graph model we assume that each node knows its geographic coordinates in the plane (location aware nodes). Our algorithms are local in the sense that the status of each node v (whether or not v is in the computed set) depends only on the vertices which are a constant number of hops away from v. This constant is independent of the size of the network. We give upper bounds for the constant depending on the desired approximation ratio. We show that the processing time which is necessary in order to compute the status of a single vertex is bounded by a polynomial in the number of vertices which are at most a constant number of vertices away from it. Our algorithms give the best possible approximation ratios for this setting. The technique which we use to obtain the algorithm for vertex cover can also be employed for constructing the first global PTAS for this problem in unit disk graph which does not need the embedding of the graph as part of the input. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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