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Enregistrement W2397954156 · doi:10.1055/s-0036-1582633

Degradome of the Interverteral Disc

2016· article· en· W2397954156 sur OpenAlexaff
Vivian Tam, Nestor Solis, Christopher M. Overall, Théo Klein, Kmc Cheung, Kathryn S.E. Cheah, Danny Chan

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervertebral discCell biologyMatrix metalloproteinaseDegeneration (medical)ProteaseChemistryNucleusBiophysicsBiochemistryAnatomyEnzymeBiologyPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The intervertebral disc (IVD) is a complex structure consisting of the nucleus pulposus (NP), annulus fibrosus (AF) and cartilage endplates (EP), which work collectively for proper disc function. Both aging and degeneration alter the biochemical and mechanical function of the IVD – potentially leading to degeneration, which is still not fully understood. In human IVD, sparsely populated cells embedded within the matrix are responsible for the production of matrix, of which its upkeep is important for disc maintenance and function. However, the processes involved with disc maintenance in the non-degenerated condition, versus those that lead to IVD degeneration remain to be identified. Moreover, the presence of reported enzymes in the IVD are likely to contribute to matrix changes by cleaving proteins, thereby altering protein function, and potentially disc function. Studying the degradome of the IVD may identify fragmented proteins and enzymes that degrade these proteins and elucidate events that occur in IVD maintenance versus IVD degeneration, of which cannot be identified by conventional mass spectrometry techniques. Here, we examined the degradome of non-degenerated and degenerated IVD using Terminal Amine Isotopic Labeling of Substrates (TAILS) which facilitates the enrichment of N-termini peptides of degraded protein fragments. Material and Methods NP and AF isolated from three non-degenerated IVD and three degenerated IVD were snap frozen and pulverized in liquid nitrogen. Samples were extracted with 1% SDS with protease inhibitor. N-terminal peptides were enriched using the TAILS method. Briefly, each sample was individually labeled with a Tandem Mass Tag (TMT) and mixed together at equal ratios. The pooled sample was digested with trypsin, and the peptides containing free amines were depleted by polymerization. Samples were analyzed by mass spectrometry (Bruker Daltonics Impact II QTOF), and data analyzed using Scaffold Software. Results Sixty-one peptides (corresponding to 61 protein fragments) were identified in the NP samples. Degenerate NP had more cleaved matrix proteins, including fibronectin, COMP, and lubricin. In non-degenerated NP, the cleaved proteins included collagen II and lysozyme. Ninety-one peptides (corresponding to 91 protein fragments) were identified in the AF samples. Degenerated AF had more cleaved matrix proteins including COMP and fibronectin, in addition to CILP and HAPLN1. Non-degenerate AF had more cleaved collagen I, II, and VI. Conclusion In degenerate AF and NP, the presence of more cleaved matrix proteins, particularly those that are associated with stability, can potentially lead to alterations in the mechanical properties and function of the IVD. Conversely, the cleaved proteins in the non-degenerate tissue could indicate turnover of proteins associated with maintaining a non-degenerate disc environment (such as collagen II in NP, and collagens I and II in AF). Understanding the degenerative process and maintenance of the disc via analysis of the degradome can highlight events that are occurring in health and in degeneration, in addition to the identification of enzymes that cleave these proteins, of which are currently in progress. Acknowledgment This work was supported by the Research Grants Committee of Hong Kong–Theme-based Research Scheme (T-12–708/12N).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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