Clay-Asphaltene Interaction During Hybrid Solvent-Steam Injection Into Bitumen Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of solvent-steam-flooding is enhancing bitumen recovery by the simultaneous development of miscibility and reduction of oil viscosity. Though this strategy reduces greenhouse gas emissions, solvents are expensive. Additionally, bitumen recovery performance is affected by oil/solvent/clay/asphaltene interactions on pore-scale. The solvent dose and type must be optimized to maximize recovery, while minimizing environmental impacts and operational costs. To investigate the performance of solvent-steam processes, six core flooding experiments were conducted on a Canadian bitumen sample with 8.8°API and 54,000 cP. Propane-steam flooding was tested and compared to steam-flooding. The effect of reservoir clays is studied by repeating experiments without clay addition. Three propane flowrates were tested to examine the impact of solvent dosages. After the experiments, asphaltene, clay, viscosity, and water content in produced oil were measured. Propane-steam flooding increased recovery factors, accelerated production, and had higher quality oil than steam-flooding. The lowest propane flowrate (1:9 vol/vol) improved oil recovery by 23%, indicating that higher solvent concentration may not be needed. This work reveals that bitumen microscopic displacement efficiency is enhanced by up to 88% with the addition of solvent to steam flooding. It is proposed that pore-scale interactions, solvent flowrate, and clays also highly influence produced oil quality and oil recovery rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».