Sensitization to Formaldehyde in Northeastern Italy, 1996 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Formaldehyde is a widely used organic compound, used in several applications (hard thermoset resins, adhesives, disinfectants, tissue fixatives, etc), in its free form or released by formaldehyde releaser products. Its use is under control due to its toxic, carcinogenic, and allergenic properties. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the frequency of formaldehyde sensitization, time trend, and correlation to occupations. METHODS: This study is a cross-sectional study on a population of 23,774 patients tested from 1996 to 2012 in Northeastern Italy. RESULTS: Frequency of sensitization was 3.3%, without any significant time trend. Hands (39.8% overall) and face (25.6% females, 15.5% males) were mainly involved. We found a trend toward decrease by age in females (3.11% in first quintile [14-26 years], 2.29% in fifth quintile [59-97 years], P < 0.01). On a logistic regression analysis (control group: white-collar workers), we found associations in health care (odds ratio [OR], 1.37; 95% confidence interval [CI], 1.04-1.81), wood (OR, 2.14; 95% CI, 1.30-3.51), and textile (OR, 1.79; 95% CI, 1.14-2.79) sectors and professional drivers (OR, 1.94; 95% CI, 1.05-3.60). We found a high rate of cosensitization to formaldehyde in patients with positive patch test reactions to quaternium-15 (OR, 18.7; 95% CI, 12.6-27.7). CONCLUSIONS: Sensitization to formaldehyde is relevant in our population, especially in the health care sector, wood and textile industries, and professional drivers. No significant time trend was found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».