Male colour variation in a eurytopic African cichlid: the role of diet and hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Species that cross strong environmental gradients are expected to face divergent selective pressures that can act on sexually-selected traits. In the present study, we examine the role of hypoxia and carotenoid availability in driving divergence in two sexually-selected traits, male colour and reproductive behaviour, in the African cichlid Pseudocrenilabrus multicolor victoriae. Low-dissolved oxygen (DO) (hypoxic) environments are expected to be energetically challenging; given that male nuptial colour expression and courtship displays can be costly, we expected fish in low-DO versus high-DO environments to differ in these traits. First, a field survey was used to describe natural variation in male nuptial colour patterns and diet across habitats divergent in DO. Next, using wild-caught fish from a low-DO and high-DO habitat, we tested for differences in reproductive behaviour. Finally, a laboratory rearing experiment was used to quantify the interaction of DO and diet (low- versus high-carotenoid availability) on the expression of male colour during development. In energetically challenging low-DO environments, fish were more red and, in high-DO environments, fish were typically brighter and more yellow. The frequency of reproductive displays in fish of low-DO origin was 75% lower, although this had no consequence for brooding frequency (i.e. both populations produced the same number of broods on average). Our laboratory rearing study showed carotenoid availability to be important in colour production with no direct influence of DO on colour. Additionally, weak patterns of diet variation across wild populations suggest that other factors in combination with diet are contributing to colour divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».