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Enregistrement W2398040722

The Effect of Intramuscular Electrical Stimulation in Myofascial Pain Syndrome

2002· article· en· W2398040722 sur OpenAlexaboutno aff
Myoung-Hwan Ko, Hwan-Taek Byeon, Jeong‐Hwan Seo, Yunhee Kim

Notice bibliographique

RevueAnnals of Rehabilitation Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIMesDry needlingMedicineVisual analogue scaleMyofascial painMyofascial pain syndromeAnesthesiaDorsumStimulationPhysical therapyInternal medicineAcupuncture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study was conducted to assess the effect of intramuscular electrical stimulation (IMES) and compared it with that of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) and dry needling in the patients with myofascial pain syndrome (MPS). Method: Forty five patients with MPS was assigned randomly to TENS group (n=15), dry needling group (n=15) and IMES group (n=15). In TENS group, TENS was applied to the trigger point. In dry needling group, dry needling was applied to the trigger point. In IMES group, IMES was applied to the trigger point. Duration of treatment was 2 weeks. Effects were assessed before treatment, 1 day, 3 days, 7 days and 14 days after treatment by visual analogue scale (VAS) and McGill pain questionnaire (MPQ). Thermography was performed before treatment, 7 days and 14 days after treatment. Results: Significant change of VAS improvement ratio was noticed in IMES group from the 1 day after treatment compared with other groups. Significant change of MPQ improvement ratio was noticed in IMES group from the 3 days after treatment compared with other groups. The skin temperature difference was significantly improved in IMES group at 14 days after treatment. Conclusion: These results showed that IMES is effective treatment method for pain control in patients with MPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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