Sexual and Drug Use Risk Behaviors of Internal Long Distance Truck Drivers in Iran.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long Distance Truck Drivers (LDTDs) and their sexual health risk behaviors have been associated with greater prevalence of sexually transmitted Infections (STIs), HIV and hepatitis virus transmission. However, there is no information about Iranian LDTDs' high-risk behaviors. The aim of this investigation was to estimate the prevalence of high-risk behaviors in Iranian LDTDs. METHODS: This cross-sectional study was conducted in Jun 2014 with LDTDs from Tehran Province of Iran. LDTDs were recruited via convenience sampling and given a 43-item reliable and valid questionnaire to assess sexual health risk behaviors and demographic and background characteristics of study participants. RESULTS: A total of 349 LDTDs with the mean age of 36.91 yr (range, 19-65 yr) participated in the study. The average duration of staying away from home for participants was 5 d (SD=±1). Majority of the LDTDs were married (82.2 %) and had more than 5 yr (inclusive) of formal education (95.7%). Younger LDTDs reported more condom use with their partners (r=-0.170, P≤0.001), more extramarital sexual contacts (r=-0.157, P≤0.001), more pay for sex (r=-0.110, P≤0.005) and condom use in their extra-marital sex contacts (including with sex workers) (r=-0.176, P≤0.001). CONCLUSION: Iranian LDTDs have specific risk factors for unhealthy sexual behaviors. Prevention efforts must emphasize on specific high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».