Medication use in community-dwelling older people: pharmacoepidemiology of psychotropic utilisation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psychotropic medications have a significant adverse drug event profile, particularly in older adults, and appropriate use is paramount. Patterns of prescribing in community-dwelling older adults in New Zealand remain unknown. AIM: This study aimed to determine the prevalence and the pattern of psychotropic use amongst community-dwelling older people in New Zealand and to identify any association between depressive symptomatology and psychotropic medication use. METHODS: Data were collected on the demographics, medication use and mood status of community-dwelling older adults from two New Zealand studies: the BRIGHT trial, which recruited potentially disabled participants (N=141) and the DeLLITE trial, which recruited potentially depressed participants (N=193). The prevalence and the pattern of psychotropic use were established and the gender, age and level of depression assessed using regression analysis. RESULTS: The use of any psychotropic medication was 28.9% in the BRIGHT trial and 43.5% in the DeLLITE trial. Antidepressants were the most commonly used psychotropic medication in the two studies, followed by hypnotics and sedatives. Psychotropic use was highly correlated with the presence of depressive symptoms in the BRIGHT trial and with female gender in the DeLLITE trial. Age was not associated with psychotropic medication use. In both studies, there is possible underdiagnosed, undertreated and inappropriately treated depression. DISCUSSION: The prevalence of psychotropic medication use is high in community-dwelling older people with disability and very high in community-dwelling older people with depressive symptoms, but varies by gender and level of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».