A profile of the insulin receptor in cultured hippocampal slices.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Insulin receptors (IRs) are distributed in a region-specific fashion throughout the brain, and may play a role in processes related to learning and memory. The hippocampus, which participates in spatial memory formation, is one region in which the IR is abundantly expressed. Organotypic hippocampal slice cultures (OHSCs) are an in vitro model that permits the easy manipulation of growth conditions, yet retains much of the source structure's cytoarchitecture. To assess OHSCs as a model for the study of hippocampal IRs, ligand-binding and the expression and cellular distribution of the β-subunit (which transduces the insulin signal) were examined over time in culture. Design & Results: Fluorescently conjugated insulin was used to assess neural insulin receptor binding, and revealed that labelling remained similar over three weeks in culture (a typical length of OHSC maintenance). Cross-linking of surface proteins helped to show that approximately half of β-subunits were found at the cell surface, and that this relative proportion remained stable over several weeks. In contrast, expression of the β-subunit protein progressively declined to a plateau approximately 60% less than that seen when the cultures were prepared. CONCLUSIONS: Our results provide a foundation for subsequent studies to employ OHSCs to explore neural IRs; for instance, the dissonance between the progressive decline in expression of the IR β-subunit and the relative stability of receptor-mediated binding suggests the presence of an active process to hold steady the ability of cells to respond to insulin stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».