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Enregistrement W2398118681

DG-RAR (Doppler-guided recto-anal repair): a new mini invasive technique in the treatment of prolapsed hemorrhoids (grade III-IV): preliminary report.

2010· article· en· W2398118681 sur OpenAlexaff
A. Testa, Giovanni Torino, Annarita Gioia

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemorrhoidsSurgerySubmucosaFibrous joint
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present preliminary data from a prospective observational study on an initial group of 40 patients, selected from our Department, affected by grade III-IV hemorrhoids and treated with a new less invasive technique called Doppler-guided recto-anal repair [DG-RAR; Agency for Medical Innovations GmbH (AMI), Feldkirch, Osterreich, Austria]. This study was performed by analyzing bleeding, pain, and prolapse in the preoperative period and after surgery. Follow-up ranged from 5 to 37 months. We used this technique to treat the "vascular factor" with a Doppler-guided suture of the terminal branches of the hemorrhoidal arteries (HAL Doppler), and then we reduced hemorrhoidal prolapse [recto-anal repair (RAR)]. Recto-anal repair was performed with a special proctoscope with an oblique slot that when rotating shows a progressively wider portion of anorectal mucosa and submucosa in a longitudinal direction. Furthermore, this rotation enables the performance of a longitudinal pexy where the prolapse is located. The result is an immediate reduction of hemorrhoidal prolapse. Postoperative follow-up showed disappearance of pain and no bleeding. Relapse of prolapse occurred in 2 (5%) patients. Complications included 2 rectal impactions and 2 cases of thrombosis. The data appear encouraging for grade III-IV hemorrhoids treated with DG-RAR because of reduced trauma and a lower rate of complications with respect to other techniques used for prolapse reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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