Evaluation of Differences in Patient and Physician Perception of Benefit and Risks of Aspirin and Antifibrinolytic Therapy in Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear whether physicians and patients have similar concerns and preferences when considering benefit and risks of aspirin and antifibrinolytic therapy for cardiac surgery. We surveyed both groups to ascertain their perceptions and preferences for treatment in this setting. Both preoperative and postoperative cardiac surgical patients and the physician craft groups caring for them (cardiology, surgery, anaesthesia/critical care), were provided with estimates of benefits and risks of aspirin and antifibrinolytic therapy. All study participants were asked to stipulate the minimal absolute risk reduction required for them to agree to such therapy. When compared with the cardiac surgical patients they treat, physicians required a smaller thrombotic risk reduction with aspirin whilst accepting its known increased risk of bleeding. This was significantly different in a high-risk stroke setting (incidence 5%) where the required relative risk reduction with aspirin use for physicians was 20% versus patients 40% (P <0.001); and for myocardial infarction, physicians 20% versus patients 36% (P=0.051). For antifibrinolytic therapy, the tolerated increased relative risk of stroke for physicians was 20% versus patients 10% (P=0.004), and for myocardial infarction, physicians 16.7% versus patients 4.2% (P <0.001). The three physician craft groups had comparable tolerances of thrombotic risk. Patient and physician preferences for perioperative aspirin and antifibrinolytic therapy sometimes differ based on risk benefit analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».