Regulation of Cellular and Molecular Trafficking across Human Brain Endothelial Cells by Th1- and Th2-Polarized Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
We used adult human brain-derived endothelial cells (HBECs) to model migration of peripheral blood lymphocytes across the blood brain barrier (BBB) as occurs in MS. We demonstrate that enhanced expression of adhesion molecule ICAM-1 and production of chemokines CXCL10/IP-10, CCL2/MCP-1, and CXCL8/IL-8 by HBECs induced by supernatants derived from allogeneic or myelin basic protein-reactive Th1 cells is only partially reversed with anti-IFNgamma antibody. This effect is not reproduced with IFNgamma or TNFalpha alone, implicating the interaction of multiple factors in the overall functional response. Supernatants from Th2 cells neither suppressed nor amplified Th1-induced effects. Although both Th1 and Th2 supernatants modulated the expression and localization of tight junction molecules zonula occludens (ZO)-1 and ZO-2, neither supernatant altered the permeability of HBEC monolayers to albumin or increased subsequent T cell migration rates. Prior migration of Th1 or Th2 cells across HBECs did enhance subsequent passage of cells and soluble molecules. Our results suggest that initial infiltration of either Th1 or Th2 polarized lymphocytes across the BBB contributes to the continuation of an inflammatory response in the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».