Cellular accumulation determines the activity of three novel tricyclic platinum agents.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cisplatin (CDDP) is a very useful chemotherapeutic agent, but cellular resistance limits its efficacy in malignant glioma. In order to analyze and overcome this resistance, we synthesized three novel platinum compounds; aminoplatin, methylplatin and oxiplatin, using tricyclic DNA intercalating molecules as models. MATERIALS AND METHODS: The novel compounds differ only in one chemical group, which is positioned opposite to the DNA binding site. DNA binding, cellular penetration, and cytotoxicity were compared in three human glioma cell lines (T98G, U87-MG, and U25 IN) and a human fibroblast cell strain (HS 68). 2 RESULT: Binding to isolated DNA was most effective in aminoplatin, followed by methylplatin and oxiplatin. It differed by factors I. I, 0.35, 0.23, from the DNA binding of CDDP (factor I) for the three compounds, respectively. The cellular penetration, however, was fastest with oxiplatin (factor 10.1) followed by CDDP (1), aminoplatin (0.55), and methylplatin (0.27). The cytotoxicity of the three novel compounds followed the pattern of their cellular penetration with oxiplatin being the most active. U87-MG cells were resistant to CDDP, and in this cell line oxiplatin was more effective than CDDP in overcoming the resistance. CONCLUSION: This indicates cellular penetration to be an important feature and the ketogroup of oxiplatin to be beneficial in tricyclic platinum compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».