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Enregistrement W2398238182 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000711

Numerical Simulation and Experimental Testing of Concrete Beams Strengthened in Shear with Fabric-Reinforced Cementitious Matrix

2016· article· en· W2398238182 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMortarComposite materialEpoxyShear (geology)AdhesiveUltimate tensile strengthShear strength (soil)CementitiousStructural engineeringCementLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results of finite element (FE) modeling and experimental testing of reinforced concrete beams strengthened in shear with fabric-reinforced cementitious matrix (FRCM). The studied parameters included the number of FRCM layers (one and two layers), matrix type (mortar and epoxy), and amount of internal stirrups (no stirrups and stirrups with spacings of 0.6d and 0.3d, where d is the depth of the tensile steel). Test results showed that the shear-strength gain after strengthening was in the range of 51–145%. The shear-strength gain decreased with an increase in the amount of internal stirrups. Doubling the number of FRCM layers resulted in a nonproportional increase in the shear strength. The use of epoxy adhesive rather than a cementitious mortar as a matrix insignificantly increased the shear-strength gain. The effect of increasing the amount of FRCM or varying the matrix type on the shear strength was less pronounced for the specimens with internal stirrups. The FE models developed in this study were capable of predicting the nonlinear shear response of the tested specimens. A comparison between predicted and experimental results confirmed the accuracy and validity of the developed FE models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle