Effect of prenatal selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) exposure on birthweight and gestational age: a sibling-controlled cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to 10% of women are exposed to selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) during pregnancy. Information on their effect on birthweight and gestational age remains conflicting. The aim of this sibling-controlled prospective cohort study is to address shared geneticand family-level confounding to investigate the effects of prenatal SSRI exposure and maternal depression on birthweight and gestational age. Methods: We used the Norwegian Mother and Child Cohort Study (MoBa) and the Medical Birth Registry of Norway (MBRN). Our study population consisted of 27 756 siblings; 194 were prenatally exposed to SSRIs and 27 500 were unexposed to any antidepressant medication. Random and fixed effects analysis with propensity score adjustment was used to evaluate the effectson birthweight and gestational age. Results: SSRI exposure during two or more trimesters was associated with a decrease in birthweight of 205 g [95% confidence interval (CI) -372 to - 38] and a decrease in gestational length of 4.9 days (95% CI - 9.1 to - 1.4). Neither maternal SSRI use in one trimester, lifetime history of major depression nor depressive symptoms during pregnancy were associated with these pregnancy outcomes (for non-pharmacologically treated depression in two periods in pregnancy, +5 g (95% CI - 56 to + 67) and +4.9 days (95% CI - 4.7 to + 14.7), respectively). Conclusions: Prenatal exposure to SSRIs during two or more trimesters may decrease birthweight and gestational length. Our results indicate that neither maternal depression nor shared genetics and family environment fully explain this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».