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Enregistrement W2398245237 · doi:10.1039/c6em00138f

Methylmercury production in a chronically sulfate-impacted sub-boreal wetland

2016· article· en· W2398245237 sur OpenAlexaff
Nathan W. Johnson, Carl P. J. Mitchell, Daniel R. Engstrom, Logan T. Bailey, Jill K. Coleman Wasik, Michael Berndt

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinnesota Department of Natural Resources
Mots-clésMethylmercuryWetlandEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySulfateBorealChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased deposition of atmospheric sulfate exacerbates methylmercury (MeHg) production in freshwater wetlands by stimulating methylating bacteria, but it is unclear how methylation in sub-boreal wetlands is impacted by chronically elevated sulfate inputs, such as through mine discharges. The purpose of our study is to determine how sulfate discharges to wetlands from iron mining activities impact MeHg production. In this study, we compare spatial and temporal patterns in MeHg and associated geochemistry in two wetlands receiving contrasting loads of sulfate. Two orders of magnitude less sulfate in the un-impacted wetland create significant differences in acid-volatile sulfide and porewater sulfide; however, dissolved and solid-phase MeHg concentrations and methylation rate potentials (Kmeth) are statistically similar in both wetlands. Permitted mine pumping events flood the sulfate-impacted wetland with very high sulfate waters during the fall. In contrast to observations in sulfate-limited systems, this large input of sulfate to a chronically sulfate-impacted system led to significantly lower potential relative methylation rates, suggesting a predominance of demethylation processes over methylation processes during the sulfate loading. Overall, short-term measurements of methylation and demethylation potential are unrelated to gross measures of long-term MeHg accumulation, indicating a decoupling of short- and long-term process measurements and an overall disequilibrium in the systems. High sulfide accumulation, above ∼600-800 μg l(-1) sulfide, in the sulfate-impacted system lowers long-term MeHg accumulation, perhaps as a result of less bioavailable Hg-S complexes. Although continued research is required to determine how sulfate-limited freshwater wetlands might respond to new, large inputs of high-sulfate runoff from mining operations, chronically impacted wetlands do not appear to continually accumulate or produce MeHg at rates different from wetlands unimpacted by mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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