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Enregistrement W2398256254 · doi:10.1093/pch/15.1.13

Case 1: A long history of cough and dyspnea

2010· article· en· W2398256254 sur OpenAlexaff
Dirk E. Bock, Bruno Knöpfli, Guido Filler

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Western OntarioLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10-year-old girl presented with a nine-year history of six to eight upper and lower respiratory tract infections annually, each with a duration of three to six weeks in spite of antibiotic treatment, accompanied with cough, dyspnea and occasional wheezing. She also reported these symptoms during physical exercise, independent of infections. Until now, three pneumonias and multiple bronchitic episodes had been verified. At five years of age, she was diagnosed with bronchial asthma. For two years, treatment consisted of intermittent courses of short-acting beta-agonists and inhaled corticosteroids, before she was switched to a daily combination treatment with long-acting beta-agonists and inhaled corticosteroids (budesonide-formoterol 160 μg/4.5 μg twice daily) plus montelukast 5 mg orally without any breakthrough. A sweat test performed at four years of age was normal, as was a skin prick test to common aeroallergens and measurements of exhaled nitric oxide. Previous lung function tests were reported as a bronchial obstruction with no or only partial bronchodilator response. On presentation, the child was afebrile with normal vital signs, including an oxygen saturation of 97% on room air. A physical examination was unremarkable except for a prolonged expiration on auscultation. A complete blood count was normal and the erythrocyte sedimentation rate was 18 mm/h (0 mm/h to 10 mm/h). Further workup revealed the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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