Circumcision of male infants and children as a public health measure in developed countries: A critical assessment of recent evidence
Notice bibliographique
Résumé
In December of 2014, an anonymous working group under the United States' Centers for Disease Control and Prevention (CDC) issued a draft of the first-ever federal recommendations regarding male circumcision. In accordance with the American Academy of Pediatrics' circumcision policy from 2012 - but in contrast to the more recent 2015 policy from the Canadian Paediatric Society as well as prior policies (still in force) from medical associations in Europe and Australasia - the CDC suggested that the benefits of the surgery outweigh the risks. In this article, we provide a brief scientific and conceptual analysis of the CDC's assessment of benefit versus risk, and argue that it deserves a closer look. Although we set aside the burgeoning bioethical debate surrounding the moral permissibility of performing non-therapeutic circumcisions on healthy minors, we argue that, from a scientific and medical perspective, current evidence suggests that such circumcision is not an appropriate public health measure for developed countries such as the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».