MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2398289828 · doi:10.5539/jfr.v5n3p85

ACEI and antioxidant peptides release during ripening of Mexican Cotija hard cheese

2016· article· en· W2398289828 sur OpenAlexvenueno aff
Leticia Hernández-Galán, Anaberta Cardador‐Martínez, Daniel Picque, Henry-Éric Spinnler, Micloth López del Castillo‐Lozano, Sandra T. Martín del Campo

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRipeningChemistryKjeldahl methodAntioxidantFood scienceDPPHCheese ripeningHigh-performance liquid chromatographyNitrogenChromatographyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Cotija cheese is an artisanal Mexican cheese produced with raw cow´s milk. Our objective was to measure the antioxidant and angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitory activities of the peptides released during its ripening. For that, Cotija cheeses were ripened 6 months in a chamber at 25 ºC without humidity control. Weekly samples were taken to determine acid soluble nitrogen (ASN), non-protein nitrogen (NPN) and ethanol soluble nitrogen (EtOH-SN) indexes, by Kjeldahl method. Antioxidant and ACE inhibitory activities were measured by spectrophotometry and HPLC methods, respectively. Peptides in each nitrogen fraction were determined by HPLC. Our results showed that during ripening of Cotija cheeses peptides with antioxidant and ACE inhibitory activities were released and increased through ripening time reaching a maximum of 79.8 % of 2,2- diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) discoloration and 100 % of ACE inhibition at the end of ripening. Both activities were highly correlated with the types of peptides present in each fraction.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetProtein Hydrolysis and Bioactive PeptidesTravaux en français237 207