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Enregistrement W2398299405

Interprofessional management of a complex continuing care patient admitted with 18 pressure ulcers: a case report.

2011· article· en· W2398299405 sur OpenAlexaff
Tamara L. Baker, Jackie Boyce, Peggy Gairy, Greta Mighty

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePodiatristRespiratory therapistWound carePharmacistMuscle contractureNursingPhysical therapyIntensive care medicineSurgeryPharmacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional practice (IP)--ie, collaborative practice--involves interaction and knowledge-sharing between professionals from different disciplines in order to meet the needs of the patient. This approach to care is well suited to patients with pressure ulcers, whose complex and varying presentations require the monitoring and consultation of an IP team. A 44-year-old man with anoxic brain injury was admitted to a complex continuing care facility with 18 wounds, 17 of which were pressure ulcers. The patient was at high risk for further skin breakdown as a result of immobility, incontinence, impaired cognition, impaired sensation, low body weight, and positioning challenges secondary to contractures and spasticity. Wounds were located primarily around the patient's sacrum, trochanters, feet, and ankles. The care team included a physician, unit manager, clinical nurse educator, nurses, physiotherapist, occupational therapist, registered dietician, and pharmacist, all with varying roles related to wound care. The patient's wife was concerned about his overall health status and wanted to move him out of his room in a wheelchair to spend time with him. Using current best practices, the IP team implemented management strategies that facilitated wheelchair time during family visits; plus, all 18 wounds healed within 15 months of admission. The patient did not develop any new areas of skin breakdown. IP collaboration facilitated the problem-solving needed to meet the complex needs of this patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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