Abstract P4-08-03: DEAD-box RNA helicase DP103 as a novel regulator of Wnt/β-catenin signaling pathway and promotes cancer stem cell-like behavior in triple negative breast cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite recent advances in breast cancer therapeutics, mortality of metastatic triple negative breast cancer (TNBC) subtype remains high; due to their lack of hormone receptors expression for targeted therapy. Aberrant activation of Wnt/β-catenin signaling has been associated with breast cancers; where 40% of total breast cancers have elevated β-catenin levels with increased Wnt activity. Recently, we identified DEAD-box RNA helicase DP103 as a novel prognostic biomarker and metastasis-driving oncogene; highly expressed in TNBC subtype. Interestingly, we found high DP103 expression to be positively correlated with high β-catenin expression in clinical specimens (n=400). This led us to hypothesize a possible role of DP103 in modulating the Wnt/β-catenin pathway in TNBCs. Depletion of DP103 in metastatic TNBC cells decreases Wnt/β-catenin activity and expression of downstream Wnt target genes, while overexpression of DP103 increases Wnt activity. Depletion of DP103 also decreases phosphorylation of LRP6 and several important Wnt modulators required for downstream Wnt activation. Moreover, induction of Wnt/β-catenin signaling in Wnt responsive TNBC cells also significantly increased DP103 expression, indicating a possible positive feedback loop. Both canonical and non-canonical Wnt signaling is known to independently promote stem cell growth in mammospheres. Herein, we will also provide evidence on the role of DP103 in promoting breast cancer stem cell-like properties. Collectively, our data show a novel regulatory role of DP103 in the Wnt/β-catenin signaling pathway and in promoting breast cancer stem cell-like behavior, presenting itself as a potential drug target in TNBC patients. Citation Format: Cai W, Cheong JK, Edison E, Banerjee A, Tan TZ, Gaboury L, Yousef EM, Thiery JP, Lobie PE, Virshup DM, Yap CT, Kumar AP. DEAD-box RNA helicase DP103 as a novel regulator of Wnt/β-catenin signaling pathway and promotes cancer stem cell-like behavior in triple negative breast cancers. [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Eighth Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2015 Dec 8-12; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(4 Suppl):Abstract nr P4-08-03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».