Changing physician behavior: what works?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are various interventions for guideline implementation in clinical practice, but the effects of these interventions are generally unclear. We conducted a systematic review to identify effective methods of implementing clinical research findings and clinical guidelines to change physician practice patterns, in surgical and general practice. STUDY DESIGN: Systematic review of reviews. METHODS: We searched electronic databases (MEDLINE, EMBASE, and PubMed) for systematic reviews published in English that evaluated the effectiveness of different implementation methods. Two reviewers independently assessed eligibility for inclusion and methodological quality, and extracted relevant data. RESULTS: Fourteen reviews covering a wide range of interventions were identified. The intervention methods used include: audit and feedback, computerized decision support systems, continuing medical education, financial incentives, local opinion leaders, marketing, passive dissemination of information, patient-mediated interventions, reminders, and multifaceted interventions. Active approaches, such as academic detailing, led to greater effects than traditional passive approaches. According to the findings of 3 reviews, 71% of studies included in these reviews showed positive change in physician behavior when exposed to active educational methods and multifaceted interventions. CONCLUSIONS: Active forms of continuing medical education and multifaceted interventions were found to be the most effective methods for implementing guidelines into general practice. Additionally, active approaches to changing physician performance were shown to improve practice to a greater extent than traditional passive methods. Further primary research is necessary to evaluate the effectiveness of these methods in a surgical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle