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Enregistrement W2398329547

Modern foundations of light transport simulation

2012· dissertation· en· W2398329547 sur OpenAlexaff
Eugene Fiume, Christian Lessig

Notice bibliographique

RevuePhDT · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport phenomenaLight fieldPhysicsClassical mechanicsOpticsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light transport simulation aims at the numerical computation of the propagation of visible electromagnetic energy in macroscopic environments. In this thesis, we develop the foundations for a modern theory of light transport simulation, unveiling the geometric structure of the continuous theory and providing a formulation of computational techniques that furnishes remarkably efficacy with only local information. Utilizing recent results from various communities, we develop the physical and mathematical structure of light transport from Maxwell's equations by studying a lifted representation of electromagnetic theory on the cotangent bundle. At the short wavelength limit, this yields a Hamiltonian description on six-dimensional phase space, with the classical formulation over the space of positions and directions resulting from a reduction to the five-dimensional cosphere bundle. We establish the connection between light transport and geometrical optics by a non-canonical Legendre transform, and we derive classical concepts from radiometry, such as radiance and irradiance, by considering measurements of the light energy density. We also show that in idealized environments light transport is a Lie-Poisson system for the group of symplectic diffeomorphisms, unveiling a tantalizing similarity between light transport and fluid dynamics. Using Stone's theorem, we also derive a functional analytic description of light transport. This bridges the gap to existing formulations in the literature and naturally leads to computational questions. We then address one of the central challenges for light transport simulation in everyday environments with scattering surfaces: how are efficient computations possible when the light energy density can only be evaluated pointwise? Using biorthogonal and possibly overcomplete bases formed by reproducing kernel functions, we develop a comprehensive theory for computational techniques that are restricted to pointwise information, subsuming for example sampling theorems, interpolation formulas, quadrature rules, density estimation schemes, and Monte Carlo integration. The use of overcomplete representations makes us thereby robust to imperfect information, as is often unavoidable in practical applications, and numerical optimization of the sampling locations leads to close to optimal techniques, providing performance which considerably improves over the state of the art in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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