Switches to English during French Service Encounters: Relationships with L2 French Speakers’ Willingness to Communicate and Motivation
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory study investigated second language (L2) French speakers’ service encounters in the multilingual se ing of Montreal, specifically whether switches to English during French service encounters were related to L2 speakers’ willingness to communicate or motivation. Over a two-week period, 17 French L2 speakers in Montreal submitted online questionnaires after they concluded service encounters that they had initiated in French. Their willingness to communicate in French was higher when the service provider did not switch to English; however, the frequency of English switches was not related to their general motivation to learn French. Possible reasons for language switches are explored, and pedagogical implications are highlighted. Ce e étude exploratoire porte sur des consultations qu’ont eues des locuteurs de français L2 dans le milieu plurilingue qu’est Montréal; plus précisément, les auteures se penchent sur la question de savoir si les transferts du français vers l’anglais pendant les consultations étaient liés à la volonté des locuteurs L2 à communiquer ou à la motivation. Au cours d’une période de deux semaines, 17 locuteurs de français L2 à Montréal ont complété des questionnaires en ligne après avoir eu des consultations qu’ils avaient initiées en français. Ils étaient plus motivés à communiquer en français quand le fournisseur de services ne passait pas à l’anglais; toutefois, la fréquence des transferts vers l’anglais n’était pas liée à leur motivation générale pour apprendre le français. Les auteures évoquent des raisons possibles pour le passage à l’anglais et en soulignent les répercussions pédagogiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».