Developing Fluorogenic RNA-Cleaving DNAzymes for Biosensing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Deoxyribozymes (or DNAzymes) are single-stranded DNA molecules that have the ability to catalyze a chemical reaction. Currently, DNAzymes have to be isolated from random-sequence DNA libraries by a process known as in vitro selection (IVS) because no naturally occurring DNAzyme has been discovered. Several IVS studies have led to the isolation of many RNA-cleaving DNAzymes (RNase DNAzymes), which catalyze the transesterification of a phosphodiester linkage in an RNA substrate, resulting in its cleavage. An RNase DNAzyme and its substrate can be modified with a pair of donor and acceptor fluorophores (or a fluorophore and quencher pair) to create a fluorescence-signaling system (a signaling DNAzyme) where the RNA-cleaving activity of the DNAzyme is reported through the generation of a fluorescent signal. A signaling DNAzyme can be further coupled with an aptamer (a target-binding nucleic acid sequence) to generate a fluorogenic aptazyme in which the aptamer-target interaction confers an allosteric control of the coupled RNA-cleaving and fluorescence-signaling activity of the DNAzyme. Fluorogenic aptazymes can be exploited as valuable molecular tools for biosensing applications. In this chapter, we provide both a detailed description of methods for isolation of signaling DNAzymes by IVS and general approaches for rational engineering of fluorogenic aptazymes for target detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».