A New Foamy Oil-Assisted Methane Huff-N-Puff Method for Enhanced Heavy Oil Recovery in Thin Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A considerable portion of heavy oil resides in thin formations. In such reservoir environments, thermal recovery methods tend to be neither effective nor economical, due to significant heat loss and water resource requirements. The methane huff-n-puff process for enhancing heavy oil recovery in thin formations is an alternative that has the advantages of availability of resources and economic efficiency. However, the principal problem with such a process is the high mobility of the gas phase, relative to the oil phase, during the production cycle. In order to overcome this limitation, this paper presents a new enhanced methane injection technique, called the foamy oil-assisted methane huff-n-puff method (FOAM H-n-P). In this process, an oil-soluble foaming agent and methane are injected in a cyclic manner, but in two separate slugs. The methane provides the solution gas drive energy, and the presence of the foaming agent promotes the formation of an in situ foamy oil by trapping the released gas, which significantly enhances the effectiveness of the solution gas drive mechanism. A new experimental procedure was developed to prove that the selected foaming agent has an effective foaminess in conventional heavy oil, and to investigate, quantitatively, the effects of various process parameters on foamy oil stability in the FOAM H-n-P process. A series of experiments were conducted to evaluate FOAM H-n-P performance and to examine the effect of various foaming agent injection parameters on oil recovery. The experimental results show that foaming oil stability increases with greater foaming agent concentration, greater initial heavy oil height, a higher degree of gas bubble dispersiveness, and smaller dispersed gas bubble size. The FOAM H-n-P process can substantially improve heavy oil recovery performance. The most efficient case increases oil recovery by 43.29% OOIP, compared to the traditional methane huff-n-puff process. The above knowledge will have significant importance for the development of heavy oil resources in thin reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».