Three-dimensional morphometric analysis for hepatectomy of centrally located hepatocellular carcinoma: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe a three-dimensional model (3DM) to accurately reconstruct anatomic relationships of centrally located hepatocellular carcinomas (HCCs). METHODS: From March 2013 to July 2014, reconstructions and visual simulations of centrally located HCCs were performed in 39 patients using a 3D subject-based computed tomography (CT) model with custom-developed software. CT images were used for the 3D reconstruction of Couinaud's pedicles and hepatic veins, and the calculation of corresponding tumor territories and hepatic segments was performed using Yorktal DMIT software. The respective volume, surgical margin, and simulated virtual resection of tumors were also estimated by this model preoperatively. All patients were treated surgically and the results were retrospectively assessed. Clinical characteristics, imaging data, procedure variables, pathologic features, and postoperative data were recorded and compared to determine the reliability of the model. RESULTS: 3D reconstruction allowed stereoscopic identification of the spatial relationships between physiologic and pathologic structures, and offered quantifiable liver resection proposals based on individualized liver anatomy. The predicted values were consistent with the actual values for tumor mass volume (82.4 ± 109.1 mL vs 84.1 ± 108.9 mL, P = 0.910), surgical margin (10.1 ± 6.2 mm vs 9.1 ± 5.9 mm, P = 0.488), and maximum tumor diameter (4.61 ± 2.16 cm vs 4.53 ± 2.14 cm, P = 0.871). In addition, the number and extent of portal venous ramifications, as well as their relation to hepatic veins, were visualized. Preoperative planning based on simulated resection facilitated complete resection of large tumors located in the confluence of major vessels. And most of the predicted data were correlated with intraoperative findings. CONCLUSION: This 3DM provides quantitative morphometry of tumor masses and a stereo-relationship with adjacent structures, thus providing a promising technique for the management of centrally located HCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».