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Enregistrement W2398434821 · doi:10.3847/0004-637x/826/2/158

A STUDY OF THE ELEMENTS COPPER THROUGH URANIUM IN SIRIUS A: CONTRIBUTIONS FROM STIS AND GROUND-BASED SPECTRA

2016· article· en· W2398434821 sur OpenAlexaff
Charles R. Cowley, T. R. Ayres, Francesco Castelli, A. F. Gulliver, Richard Monier, G. M. Wahlgren

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographSiriusPhysicsAstrophysicsSpace Telescope Imaging SpectrographStarsAstronomySpectral lineSkyHubble space telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We determine abundances or upper limits for all of the 55 stable elements from copper to uranium for the A1 Vm star Sirius. The purpose of the study is to assemble the most complete picture of elemental abundances with the hope of revealing the chemical history of the brightest star in the sky, apart from the Sun. We also explore the relationship of this hot metallic-line (Am) star to its cooler congeners, as well as the hotter, weakly- or non-magnetic Mercury-manganese (HgMn) stars. Our primary observational material consists of Hubble Space Telescope (HST) spectra taken with the Space Telescope Imaging Spectrograph in the ASTRAL project. We have also used archival material from the COPERNICUS satellite, and from the HST Goddard High-Resolution Spectrograph, as well as ground-based spectra from Furenlid, Westin, Kurucz, Wahlgren, and their coworkers, ESO spectra from the UVESPOP project, and NARVAL spectra retrieved from PolarBase. Our analysis has been primarily by spectral synthesis, and in this work we have had the great advantage of extensive atomic data unavailable to earlier workers. We find most abundances as well as upper limits range from 10 to 100 times above solar values. We see no indication of the huge abundance excesses of 1000 or more that occur among many chemically peculiar stars of the upper main sequence. The picture of Sirius as a hot Am star is reinforced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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