Notice bibliographique
Résumé
Many health care professionals are concerned that, at a time of increased patient acuity, \nfew registered nurses are opting for mental health nursing as a career choice. Since \nstudent nurses' undergraduate experiences -- and their perceptions of these experiences -- \nmay well contribute to the problem, it is essential that we make every effort to welcome \nstudents to mental health wards. We use the voice of [Simone], a second year student, to \nillustrate how one nurse can make a very special difference to a student's experience and \nperception of mental health nursing, during her psychiatric mental health practicum. \nIn my second year, after a single class orientation on mental health nursing, I arrived on \nthe first day of my acute hospital psychiatric ward placement feeling completely \nunprepared and overwhelmed. In contrast to traditional psychiatric rotations that focus \nexclusively on mental health, many nursing education programs today offer an integrated \ncurriculum. In addition to attending a clinical placement site two days a week, I was also \nenrolled in required medical-surgical nursing classes and optional university credit \nsubjects. The academic demands on my time away from the unit were stringent and there \nseemed to be few resources that addressed mental health nursing. \nAs their mental health rotation progresses, students see a sophisticated interdisciplinary \nteam co-operating intensely for the welfare of the patient. They come to understand that \nstreet clothes can help break down barriers and that assessing affect is also a critical "vital \nsign." They see how skilled therapeutic use of self and suicide assessments are very \nserious matters that could mean the difference between a patient's tentative first steps \ntoward insightful mental health or a debilitating, even fatal, outcome. By the end of their \nclinical placement, students' language often includes a lexicon of new terms drawn from \nthe fields of medicine and counselling, as well as nursing. Their days become so full that \nthey struggle to find time to chart. Invariably, they leave their psychiatric mental health \npracticum with a deep respect for their patients and powerful new insights into the \npersistent stigma and marginalization associated with mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».