Confirmatory factor analysis of 2 versions of the Brief Pain Inventory in an ambulatory population indicates that sleep interference should be interpreted separately
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Brief Pain Inventory (BPI-SF) is a widely-used generic pain interference scale, however its factor structure remains unclear. An expanded 10-item version of the Interference subscale has been proposed, but the additional value of the 3 extra items has not been rigorously evaluated. The purpose of this study was to evaluate and contrast the factorial and concurrent validity of the original 7-item and 10-item versions of the BPI-SF in a large heterogeneous sample of patients with chronic pain. METHODS: Exploratory and confirmatory factor analyses were conducted on independent subsets of the sample, and concurrent correlations with scales capturing similar constructs were evaluated. RESULTS: Two independent exploratory factor analyses (n=500 each) supported a single interference factor in both the 7- and 10-item versions, while confirmatory factor analysis (N=1000) suggested that a 2-factor structure (Physical and Affective) provided better fit. A 3-factor model, where sleep interference was the third factor, improved in model fit further. There was no significant difference in model fit between the 7- and 10-item versions. Concurrent associations with measures of general health, pain intensity and pain-related cognitions were all in the anticipated direction and magnitude and were not different by version of the BPI-SF. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The addition of 3 extra items to the original 7-item Interference subscale of the BPI-SF did not improve psychometric properties. The combined results lead us to endorse a 3-factor structure (Physical, Affective, and Sleep Interference) as the more statistically and conceptually sound option.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle