Quantifying the loss of processed natural gas within California's South Coast Air Basin using long-term measurements of ethane and methane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Methane emissions inventories for Southern California's South Coast Air Basin (SoCAB) have underestimated emissions from atmospheric measurements. To provide insight into the sources of the discrepancy, we analyze records of atmospheric trace gas total column abundances in the SoCAB starting in the late 1980s to produce annual estimates of the ethane emissions from 1989 to 2015 and methane emissions from 2007 to 2015. The first decade of measurements shows a rapid decline in ethane emissions coincident with decreasing natural gas and crude oil production in the basin. Between 2010 and 2015, however, ethane emissions have grown gradually from about 13 ± 5 to about 23 ± 3 Gg yr−1, despite the steady production of natural gas and oil over that time period. The methane emissions record begins with 1 year of measurements in 2007 and continuous measurements from 2011 to 2016 and shows little trend over time, with an average emission rate of 413 ± 86 Gg yr−1. Since 2012, ethane to methane ratios in the natural gas withdrawn from a storage facility within the SoCAB have been increasing by 0.62 ± 0.05 % yr−1, consistent with the ratios measured in the delivered gas. Our atmospheric measurements also show an increase in these ratios but with a slope of 0.36 ± 0.08 % yr−1, or 58 ± 13 % of the slope calculated from the withdrawn gas. From this, we infer that more than half of the excess methane in the SoCAB between 2012 and 2015 is attributable to losses from the natural gas infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».