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Enregistrement W2398503190 · doi:10.1523/jneurosci.2397-15.2015

Beta-Band Oscillations Represent Auditory Beat and Its Metrical Hierarchy in Perception and Imagery

2015· article· en· W2398503190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetronomeMagnetoencephalographyBeat (acoustics)WaltzRhythmStimulus (psychology)PsychologyAudiologyPerceptionCommunicationElectroencephalographyNeuroscienceSpeech recognitionCognitive psychologyAcousticsComputer sciencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dancing to music involves synchronized movements, which can be at the basic beat level or higher hierarchical metrical levels, as in a march (groups of two basic beats, one-two-one-two …) or waltz (groups of three basic beats, one-two-three-one-two-three …). Our previous human magnetoencephalography studies revealed that the subjective sense of meter influences auditory evoked responses phase locked to the stimulus. Moreover, the timing of metronome clicks was represented in periodic modulation of induced (non-phase locked) β-band (13-30 Hz) oscillation in bilateral auditory and sensorimotor cortices. Here, we further examine whether acoustically accented and subjectively imagined metric processing in march and waltz contexts during listening to isochronous beats were reflected in neuromagnetic β-band activity recorded from young adult musicians. First, we replicated previous findings of beat-related β-power decrease at 200 ms after the beat followed by a predictive increase toward the onset of the next beat. Second, we showed that the β decrease was significantly influenced by the metrical structure, as reflected by differences across beat type for both perception and imagery conditions. Specifically, the β-power decrease associated with imagined downbeats (the count "one") was larger than that for both the upbeat (preceding the count "one") in the march, and for the middle beat in the waltz. Moreover, beamformer source analysis for the whole brain volume revealed that the metric contrasts involved auditory and sensorimotor cortices; frontal, parietal, and inferior temporal lobes; and cerebellum. We suggest that the observed β-band activities reflect a translation of timing information to auditory-motor coordination. SIGNIFICANCE STATEMENT: With magnetoencephalography, we examined β-band oscillatory activities around 20 Hz while participants listened to metronome beats and imagined musical meters such as a march and waltz. We demonstrated that β-band event-related desynchronization in the auditory cortex differentiates between beat positions, specifically between downbeats and the following beat. This is the first demonstration of β-band oscillations related to hierarchical and internalized timing information. Moreover, the meter representation in the β oscillations was widespread across the brain, including sensorimotor and premotor cortices, parietal lobe, and cerebellum. The results extend current understanding of the role of β oscillations in neural processing of predictive timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle