High rate of thiamine deficiency among inpatients with cancer referred for psychiatric consultation: results of a single site prevalence study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Thiamine deficiency (TD) is increasingly recognized in medically ill patients. The prevalence of TD among cancer patients is unknown. This study aims to characterize the prevalence of TD among inpatients with cancer. METHODS: Retrospective chart review of patients admitted to a large cancer center who were referred for psychiatric consultation and whose serum thiamine concentration was measured. Patients with alcohol use were excluded. RESULTS: Among 217 patients with various cancer types, TD was found in 55.3%. Risk factors included fluorouracil-based chemotherapy, significant weight loss, and undergoing active cancer treatment. Almost all patients were normal weight, overweight, or obese, and few had concomitant vitamin B12 or folate deficiency. A total of 17.5% were receiving multivitamin supplementation. Nearly half (49.8%) did not receive empiric treatment with thiamine and among those who did, treatment delay occurred in the majority of cases (59.6%). Measurement of serum thiamine concentration preceded psychiatric consultation in only 10.6% of cases. CONCLUSIONS: Our findings suggest that TD is highly prevalent among inpatients with cancer, even among normal and overweight individuals, in the absence of other vitamin deficiencies, and while receiving multivitamin supplements. Several potential risk factors were identified, including active cancer treatment. Evaluation of TD was most commonly not initiated by oncologists. Failure to treat and treatment delay were common. Given these findings, oncologists must be vigilant about detecting TD among inpatients with cancer. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».