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Enregistrement W2398607656 · doi:10.1021/acsinfecdis.5b00083

Profiling Kinase Activity during Hepatitis C Virus Replication Using a Wortmannin Probe

2015· article· en· W2398607656 sur OpenAlexafffund
Geneviève F. Desrochers, Allison R. Sherratt, David R. Blais, Neda Nasheri, Zhibin Ning, Daniel Figeys, Natalie K. Goto, John Paul Pezacki

Notice bibliographique

RevueACS Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKinomeWortmanninKinaseCell biologyBiologyViral replicationHepatitis C virusViral life cycleVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To complete its life cycle, the hepatitis C virus (HCV) induces changes to numerous aspects of its host cell. As kinases act as regulators of many pathways utilized by HCV, they are likely enzyme targets for virally induced inhibition or activation. Herein, we used activity-based protein profiling (ABPP), which allows for the identification of active enzymes in complex protein samples and the quantification of their activity, to identify kinases that displayed differential activity in HCV-expressing cells. We utilized an ABPP probe, wortmannin-yne, based on the kinase inhibitor wortmannin, which contains a pendant alkyne group for bioconjugation using bioorthogonal chemistry. We observed changes in the activity of kinases involved in the mitogen-activated protein kinase pathway, apoptosis pathways, and cell cycle control. These results establish changes to the active kinome, as reported by wortmannin-yne, in the proteome of human hepatoma cells actively replicating HCV. The observed changes include kinase activity that affect viral entry, replication, assembly, and secretion, implying that HCV is regulating the pathways that it uses for its life cycle through modulation of the active kinome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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