[Development of decision support guidance of people in loss of autonomy in the care system in the Canton of Geneva's healthcare system].
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of this study is to use Iso-SMAF functional autonomy profiles (SMAF: French acronym for Functional autonomy measurement system) and other clinical and sociodemographic characteristics to develop algorithms that would support decision-making in orienting disabled people that would be adapted to current and future options available to a healthcare system in the Canton of Geneva. METHODS: A modified Delphi expert consultation, including the RAND/UCLA method, was used. After two rounds of consultations in which the experts responded to Web-based questionnaires, a nominal group completed the study. RESULTS: A total of 108 experts took part in the online consultation during the two rounds of consultation; 13 took part in the nominal group. In addition to belonging to various disciplines, the participants came from the different care structures within the Canton of Geneva. The findings made it possible to develop 14 decision-making algorithms, eight of which received consensus support in the first round of consultation. The second round and nominal group achieved consensus for others. The profiles with moderate to severe cognitive impairment were those for which the orientation options required several rounds of voting. CONCLUSION: Since the orientation choices suggested by the algorithms were relatively standardized, they constitute recommendations that can guide professionals in orienting people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».