Optimal planting date, row width, and critical weed-free period for grain amaranth and quinoa grown in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of grain amaranth and quinoa is growing in Ontario, increasing the interest in their cultivation. Two experiments were conducted in southern Ontario in 2013 and 2014 to evaluate optimal planting date (every two weeks from early May to late July), row width (38 or 75 cm), and critical weed-free period (the component of the critical period of weed control that defines the number of days that the crop must remain weed-free to prevent yield loss) in each crop. Grain amaranth and quinoa both reached physiological maturity and produced yields when planting dates ranged from mid-May to late-June. When either crop was seeded in July, yields decreased by more than 50% and the crop did not always reach maturity before the first frost. While row width did not have an impact on yield, it is advisable to grow the crops in wider rows (75 cm) to facilitate weed control early in the growing season (up to 30 d after emergence (DAE)). The critical weed-free period was 24 and 16 DAE for grain amaranth and quinoa, respectively, after which yields were maintained at 95% of the weed-free control. Based on these data, both crops could easily be integrated into the normal cropping rotations found in southern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».