Effect of apolipoprotein E, peroxisome proliferator-activated receptor alpha and lipoprotein lipase gene mutations on the ability of fenofibrate to improve lipid profiles and reach clinical guideline targets among hypertriglyceridemic patients.
Notice bibliographique
Résumé
Fenofibrate is a peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARalpha) agonist which regulates the transcription of genes encoding proteins involved in triglyceride (TG)-rich lipoproteins and lipoprotein lipase (LPL) metabolism. The aim of the present study was to investigate the relation between TG-related parameters considered in different clinical guidelines used in industrialized countries for the management of lipid disorders (namely fasting plasma TG, high density-lipoprotein cholesterol (HDL-C), non-HDL-C concentrations and total-C/HDL-C ratio) and the presence of LPL-null (P207L), LPL-defective (D9N), PPARalpha -L162V, apolipoprotein (apo) E and PPARgamma-P12A gene mutations, in a sample of 292 hypertriglyceridemic subjects treated with fenofibrate for 3 months. Although fenofibrate induced a decrease in plasma TG level and an increase in HDL-C level in all studied genotypes, mutation-specific differences were observed. After adjustment for age, gender, body mass index and the presence of apo E2 genotype, the LPL-P207L mutation was associated with residual post-treatment hypertriglyceridemia [TG > 2.0 mmol/l, odds ratio (OR) = 3.07, P = 0.005] and total-C/HDL-C ratio > 5 (OR = 2.68; P = 0.03). This effect was significantly related to higher plasma TG concentrations at baseline among carriers of a LPL-null mutation. Compared to apo E3 and E4 variants, the apo E2 allele was associated with a better response to fenofibrate on all lipid parameter, especially among PPARalpha -L162V carriers, whereas the simultaneous presence of apo E2 and PPARalpha -L162V tended to improve fenofibrate response among LPL-P207L heterozygotes. Finally, the LPL-D9N and PPARgamma -P12A mutations did not affect fenofibrate lipid-lowering action. This study suggests that frequent genetic variations in genes encoding proteins involved in TG-rich lipoprotein metabolism could modulate the response to fenofibrate treatment, as defined in clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».