Detection of Antibiotic Resistance Genes in Source and Drinking Water Samples from a First Nations Community in Canada
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Access to safe drinking water is now recognized as a human right by the United Nations. In developed countries like Canada, access to clean water is generally not a matter of concern. However, one in every five First Nations reserves is under a drinking water advisory, often due to unacceptable microbiological quality. In this study, we analyzed source and potable water from a First Nations community for the presence of coliform bacteria as well as various antibiotic resistance genes. Samples, including those from drinking water sources, were found to be positive for various antibiotic resistance genes, namely, ampC, tet(A), mecA, β-lactamase genes (SHV-type, TEM-type, CTX-M-type, OXA-1, and CMY-2-type), and carbapenemase genes (KPC, IMP, VIM, NDM, GES, and OXA-48 genes). Not surprisingly, substantial numbers of total coliforms, including Escherichia coli, were recovered from these samples, and this result was also confirmed using Illumina sequencing of the 16S rRNA gene. These findings deserve further attention, as the presence of coliforms and antibiotic resistance genes potentially puts the health of the community members at risk. IMPORTANCE: In this study, we highlight the poor microbiological quality of drinking water in a First Nations community in Canada. We examined the coliform load as well as the presence of antibiotic resistance genes in these samples. This study examined the presence of antibiotic-resistant genes in drinking water samples from a First Nations Community in Canada. We believe that our findings are of considerable significance, since the issue of poor water quality in First Nations communities in Canada is often ignored, and our findings will help shed some light on this important issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».