Diffusion of Innovations Approach to the Evaluation of Learning Management System Usage in an Open Distance Learning Institution
Notice bibliographique
Résumé
<p class="2">Academic institutions such as the University of South Africa (Unisa) are using information and communication technology (ICT) in order to conduct their daily primary operations, which are teaching and learning. Unisa is the only distance learning university in South Africa and also in Africa. Unisa currently has the highest number of students on the continent of Africa. In an attempt to bridge the gap between facilitators and students, Unisa introduced a learning management system known as myUnisa. MyUnisa is used by facilitators and students as a tool to conduct teaching and learning, and for communication. To the best of the researcher’s knowledge, factors that influence its acceptance and usage have not been studied prior to this study. The main deciders of the success of technology are the users, as is reflected in the well-established theories and models that exist to evaluate the acceptance of technology and innovation. The objective of this study was to understand the factors that contribute to the usage of myUnisa by students. An online questionnaire was used for data collection, and a quantitative analysis was conducted. Among others, the results reveal that complexity does not have a significant impact on the students' decision to use myUnisa.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».