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Enregistrement W2398771656 · doi:10.1016/j.arthro.2016.03.026

Arthroscopic Training Courses Improve Trainee Arthroscopy Skills: A Simulation‐Based Prospective Trial

2016· article· en· W2398771656 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin D. Martin, David Patterson, Kenneth L. Cameron

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthroscopyMedicineAccreditationCurriculumTask (project management)Physical therapyGraduate medical educationMedical physicsMedical educationPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the correlation between timed task performance on an arthroscopy shoulder simulator and participation in a standardized expert shoulder arthroscopy educational course. METHODS: Orthopaedic trainees were voluntarily recruited from over 25 residency programs throughout the United States and Canada. Each trainee was tested on arrival at the Arthroscopy Association of North America orthopaedic learning center on a virtual reality arthroscopy shoulder simulator, and his or her performance was objectively scored. Each trainee's postgraduate year level was recorded, as was his or her experience in residency with shoulder arthroscopy as measured by Accreditation Council for Graduate Medical Education case-log totals. After the focused 4-day training curriculum consisting of didactics and cadaveric experience, each trainee was re-evaluated on the same simulator. Statistical analysis was performed to determine if participation in the course was associated with changes in simulation performance from before to after assessment. RESULTS: Forty-eight trainees completed the testing. On completion of the course, trainees showed significant improvements in all objective measures recorded by the simulator. Total probe distance needed to complete the task decreased by 42% (from 420.4 mm to 245.3 mm, P < .001), arthroscope tip distance traveled decreased by 59% (from 194.1 mm to 80.2 mm, P < .001), and time to completion decreased by 38% (from 66.8 seconds to 41.6 seconds, P < .001). Highly significant improvements in all 3 measures suggest improved instrument handling, anatomic recognition, and arthroscopy-related visual-spatial ability. CONCLUSIONS: This study shows objective improvement in orthopaedic trainee basic arthroscopy skill and proficiency after a standardized 4-day arthroscopy training curriculum. The results validate the Arthroscopy Association of North America resident training course and its curriculum with objective evidence of benefit. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, prospective study of nonconsecutive participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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