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Enregistrement W2398783952

The Duty to Disclose 'The Invention': The Wrong Tool for the Job

2013· article· en· W2398783952 sur OpenAlexaffabout
Norman Siebrasse

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Fredericton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDutySupreme courtInventionLaw and economicsLawPatent trollReading (process)Good faithFaithPatent lawBusinessPolitical scienceIntellectual propertyEconomicsPhilosophyEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In its Sildenafil decision, the Supreme Court of Canada held Pfizer’s Viagra patent to be invalid for failure to disclose “the invention,” though it provided no explicit definition of that term. I argue that on the best reading of the decision, “the invention” means the new, useful, non-obvious contribution to knowledge which is disclosed in the patent. While this is initially attractive, I argue that on this definition, a duty to disclose the invention is unsound as a matter of law and policy, because it implies that if any important claim in a patent is invalid, all the claims will be invalid. This eviscerates Section 58 of the Patent Act, which provides that claims stand or fall independently. I argue that the Court’s reasoning was motivated by a mistaken belief that at the time of the application Pfizer had tested the other claimed compounds and knew them to be ineffective in treating ED, and that it claimed those compounds primarily to conceal the true invention. I argue that even if the Court’s understanding of the facts was correct, a duty to disclose the invention is not the appropriate tool to address the issue. The case properly raises questions relating to the duty of good faith disclosure, not a duty to disclose the invention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,042
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0340,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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