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Enregistrement W2398784408 · doi:10.1111/ctr.12767

What information about donation after circulatory death is available on the Internet for potential donor families?

2016· article· en· W2398784408 sur OpenAlexaff
Kristin A. Black, Katherine Miller, Gavin Beck, Mike Moser

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationMedicineThe InternetWeb pageOrgan donationMedical informationInternet privacyTone (literature)Family medicineAdvertisingMedical emergencySurgeryWorld Wide WebTransplantationComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study is to determine what information about donation after circulatory death (DCD) is available on the Internet and to document the common statements for and against DCD. METHODS: The search terms non-heart-beating donor, donation after cardiac death, DCD, deceased donor, organ donation, and organ harvesting were entered into the four most-accessed English-language Internet search engines. The top 10 webpages from each search (240 webpages) yielded 116 unique sites. Three reviewers reviewed each webpage and recorded statements for and against DCD as well as site type, tone, and mention of DCD. RESULTS: While 59 (50.9%) of the overall 116 sites included DCD information, only 10% of sites found with the term "organ donation" mentioned DCD at all. The sites that did include DCD were mostly (78%) of the type "medical journal" or "hospital or university webpage" and 89% of these had a positive or neutral tone. Nine positive and nine negative tropes were defined using the Grounded Theory Method. CONCLUSION: This study reveals the lack of information regarding DCD in organ donation webpages. Thoughtful responses to these statements should be considered in family discussions and in the design of future webpages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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