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Enregistrement W2398795354 · doi:10.1002/aic.15327

Cyclic operation strategies in inclined and moving packed beds—Potential marine applications for floating systems

2016· article· en· W2398795354 sur OpenAlexafffund
Amir Motamed Dashliborun, Faı̈çal Larachi, Mohsen Hamidipour

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPacked bedContactorMechanicsElectrical capacitance tomographyCapacitancePenetration (warfare)Saturation (graph theory)SwellMaterials scienceChemistryEngineeringPhysicsChromatographyThermodynamicsPower (physics)MathematicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrodynamics of a periodically operated packed bed subjected to column oscillations and obliquity was studied. Electrical capacitance tomography (ECT) and capacitance wire mesh sensors were employed to measure the local instantaneous liquid saturation in stationary slanted and moving packed beds, respectively. A swell simulator with six‐degree‐of‐freedom motions was applied to emulate the behavior of floating packed beds. The results revealed that column inclination from the vertical position considerably decayed liquid waves excited by different cyclic operation strategies. However, ON–OFF liquid and gas/liquid alternating cyclic operations showed an attempt to conserve wave identity in the slanted bed and to decrease phase maldistribution resulting from bed inclination. It was also found that symmetric and non‐symmetric split ratios of ON–OFF liquid cyclic mode were able to noticeably decrease fluid maldistribution in the oscillating packed bed. This study opens up possible prospects for process intensification of floating packed bed reactors and contactors. © 2016 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 62: 4157–4172, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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