Health effects of training laypeople to deliver emergency care in underserviced populations: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Disease Control Priorities Project recommends emergency care training for laypersons in low-resource settings, but evidence for these interventions has not yet been systematically reviewed. This review will identify the individual and community health effects of educating laypeople to deliver prehospital emergency care interventions in low-resource settings. METHODS AND ANALYSIS: This systematic review addresses the following question: in underserviced populations and low-resource settings (P), does first aid or emergency care training or education for laypeople (I) confer any individual or community health benefit for emergency health conditions (O), in comparison with no training or other forms of education (C)? We restrict this review to studies reporting quantitatively measurable outcomes, and search 12 electronic bibliographic databases and grey literature sources. A team of expert content and methodology reviewers will conduct title and abstract screening and full-text review, using a custom-built online platform. Two investigators will independently extract methodological variables and outcomes related to patient-level morbidity and mortality and community-level effects on resilience or emergency care capacity. Two investigators will independently assess external validity, selection bias, performance bias, measurement bias, attrition bias and confounding. We will summarise the findings using a narrative approach to highlight similarities and differences between the gathered studies. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethical approval is not required. RESULTS: The results will be disseminated through a peer-reviewed publication and knowledge translation strategy. REVIEW REGISTRATION NUMBER: CRD42014009685.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».