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Enregistrement W2398808383 · doi:10.29007/54ps

Cuts for circular proofs

2018· article· en· W2398808383 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEPiC series in computing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical proofComputer scienceGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the authors introduced in [1] a calculus of circular proofs for studying the computability arising from the following categorical operations: finite products and coproducts, initial algebras, final coalgebras. The calculus of [1] is cut-free; yet, even if sound and complete for provability, it lacks an important property for the semantics of proofs, namely fullness w.r.t. the class of natural categorical models called μ-bicomplete category in [2]. We fix, with this work, this problem by adding the cut rule to the calculus. To this goal, we need to modifying the syntactical constraints on the cycles of proofs so to ensure soundness of the calculus and at same time local termination of cut-elimination. The enhanced proof system fully represents arrows of the intended model, a free μ-bicomplete category. We also describe a cut-elimination procedure as a model of computation arising from the above mentioned categorical operations. The procedure constructs a cut-free proof-tree with infinite branches out of a finite circular proof with cuts. [1] Luigi Santocanale. A calculus of circular proofs and its categorical semantics. In Mogens Nielsen and Uffe Engberg, editors, FoSSaCS, volume 2303 of Lecture Notes in Computer Science, pages 357–371. Springer, 2002. [2] Luigi Santocanale. μ-bicomplete categories and parity games. Theoretical Informatics and Applications, 36:195–227, September 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle