Trends in the epidemiology of head and neck cancer in London
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck cancers [HNCs] are biologically heterogeneous tumours. The objectives of this study were to describe trends in incidence of HNCs amongst London residents by sex, age, anatomical site, deprivation and ethnicity. METHODS: Annual age-standardised incidence rates [ASRs] were calculated on HNC registration data, overall and for specific cancer sites, by sex and morphology (1985-2010) and area-based socio-economic deprivation score (2006-2010). Age-standardised incidence rate ratios [IRRs] for the main ethnic groups were calculated by cancer site, using White males and females as the reference groups (1998-2009). RESULTS: The ASR of HNC in males increased by 40% from 17.3 [95% CI: 15.8-18.6] to 24.2 [95% CI: 22.5-25.8] per 100 000 and in females by 87% from 7.0 [95% CI: 6.2-7.8] to 13.1 [95% CI: 11.9-14.2] per 100 000. Seventy-three per cent of cases spanned four cancer sites: larynx, thyroid, oral and oropharynx. Larynx was most common (23%), and had the highest male: female ratio (6 : 1); ASRs decreased significantly over time, most notably in males [P < 0.001]. Oral cavity was the second most common (21%), with a male: female ratio of 2 : 1, and increasing ASRs in both sexes [P < 0.001]. The majority of cases were male (64%) and from deprived areas (59%). Deprivation was associated with a significantly higher incidence for larynx (males), oropharynx (males and females) and oral cavity (females) [P < 0.05]. The age-specific rate for middle-aged adults (45-64 years) was high for oropharyngeal cancer. The incidence of thyroid cancers increased significantly in both sexes [P < 0.001], and this was the only site more common in females. One in five cases with known ethnicity was from a non-White group (20%). Compared with their White counterparts, Bangladeshi females had a higher incidence of oral, laryngeal and thyroid cancers; Chinese males and females had a higher incidence of nasopharyngeal cancer; and Pakistani and Indian females and Indian males also had higher incidence of oral cancer. CONCLUSIONS: HNCs are increasing in London males and females with significant variation by cancer site over time; oral and oropharyngeal cancers show the most significant rise, with implications for public health action and service provision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».