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Enregistrement W2398837077 · doi:10.1177/026119291204000605

Factors Affecting People's Acceptance of the Use of Zebrafish and Mice in Research

2012· article· en· W2398837077 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlternatives to Laboratory Animals · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishMutagenesisPreferenceAnimal testingPerceptionAnimal welfarePsychologyMutationAnimal modelExperimental researchGeneticsBiologyGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The species of laboratory animal used is known to influence people's willingness to support animal-based research. An online experiment was used to test people's willingness to accept the use of zebrafish or mice, two of the most commonly used species, in research involving either induced mutation (specifically, ethyl-N-nitrosourea [ENU] mutagenesis) or genetic modification, with and without regulatory oversight. Participants who were willing to support research on zebrafish (31.9%) were also willing to support the same research on mice. The participants expressed low levels of support for research involving ENU mutagenesis of zebrafish in both unregulated (30.7%) and regulated (38.5%) research programmes. A reason for the rejection of ENU mutagenesis was the perception that the procedure is painful. Some participants expressed a preference for the use of genetically-modified (GM) animal models over ENU mutagenesis, based on the belief that the former involves less pain and improves both the accuracy and efficiency of the animal models. Better informing the public about scientific practice, and scientists about public attitudes, may help reduce the disconnect between scientific practice and societal values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle