Turismo en Centroamérica. Un diagnóstico para el debate. Cañada, Ernest (Coord.), Managua (Nicaragua). Ed. Enlace, 2013. 164 p.
Notice bibliographique
Résumé
El crecimiento de las actividades turisticas en Centroamerica posiciona a esta region como uno de los destinos emergentes mas interesante. Pese a la competencia de otros destinos cercanos (Islas caribenas, Mexico, Brasil…) las perspectivas de futuro parecen prometedoras y, por ello, todos los paises centroamericanos apuestan por el turismo como un sector clave para alcanzar mayores cotas de desarrollo. Sin embargo, ya se ha demostrado en multiples ocasiones que el crecimiento economico no conlleva siempre un mayor bienestar para los ciudadanos. El hecho es que se ha insistido en adoctrinarnos con la idea de que la logica del crecimiento economico sirve como argumento para todo “como si esto automaticamente fuera a traducirse en un mayor bienestar general y no tuviera otras consecuencias”; y efectivamente, el desarrollo dependera del modelo turistico que se implante, del modo en que se repartan los beneficios, del horizonte temporal en que se pretendan alcanzar los objetivos... Dados estos condicionantes, las preguntas obligadas -que he ido aprendiendo de mis colegas latinoamericanos- ahora son ?Para que queremos turismo si no es para mejorar el nivel de vida de la poblacion??Quienes son los maximos beneficiarios de la industria turistica? ?Hay otras maneras de hacer turismo? ?Puede el turista hacer algo para mejorar el modelo? Estas y otras preguntas son las cuestiones que plantea esta publicacion coordinada por Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».